El tiempo es crucial, especialmente cuando se trata del melanoma, el tipo de cáncer de piel más peligroso. Un diagnóstico precoz de este tumor es fundamental para salvar vidas, más que en casi cualquier otro cáncer. En España, se estima que para 2025 habrá alrededor de 9.400 casos de melanoma, un tumor agresivo que puede diseminarse rápidamente y causar metástasis en cuestión de meses.
Esta urgencia ha impulsado al País Vasco a invertir en inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico del cáncer de piel. El Servicio Vasco de Salud, Osakidetza, está trabajando para incorporar Quantus Skin en sus centros de salud y hospitales públicos, un algoritmo diseñado para evaluar el riesgo de cáncer de piel, incluido el melanoma.
Melanoma: qué es y cómo identificarlo
La promesa y la realidad de Quantus Skin
En teoría, Quantus Skin promete acelerar el proceso de diagnóstico. Los médicos de familia en atención primaria podrán enviar imágenes de lesiones sospechosas al servicio de dermatología del hospital, junto con la probabilidad de que sean malignas, calculada automáticamente por el algoritmo. En 2022, Osakidetza adjudicó un contrato de casi 1,6 millones de euros a Transmural Biotech para implementar "algoritmos de inteligencia artificial en imagen médica", exigiendo una sensibilidad y especificidad del 85% "como mínimo".
Según Osakidetza, aunque los pliegos recogían varios algoritmos, finalmente se eligieron solo dos, incluido Quantus Skin, por su "mayor impacto asistencial" y "mayor rendimiento en salud". Sin embargo, la decisión se tomó de forma unilateral, sin consultar con los especialistas correspondientes. En febrero, Osakidetza aseguró que Quantus Skin había superado "las fases de validación" y estaba "en fase de integración".
No obstante, los datos muestran una realidad preocupante. Dermatólogos del Hospital Ramón y Cajal de Madrid y profesores de la Universidad Complutense realizaron un segundo estudio para evaluar la eficacia clínica real de Quantus Skin. Este trabajo mostró peores resultados: el algoritmo pasa por alto uno de cada tres melanomas. Según el mismo trabajo que analizó su eficacia clínica, el sistema falla además por partida doble: su especificidad implica un 19,8% de falsos positivos, es decir, confunde uno de cada cinco lunares benignos con melanoma.
Preocupaciones sobre la sensibilidad y especificidad
Los especialistas consultados cuestionan la estrategia detrás del algoritmo. Aunque no existe un estándar ideal para el diagnóstico de cáncer, lo conseguido por Quantus Skin está lejos de ser aceptable. "Si se equivoca haciendo diagnóstico de melanoma en lesiones con un riesgo potencial de crecer rápidamente y poder incluso causar la muerte del paciente, ahí tengo que ser muy poco tolerante.
Según la doctora Rosa Taberner Ferrer, dermatóloga en el Hospital Son Llàtzer de Mallorca, "un 31% de falsos negativos suena cuanto menos peligroso. Si pretenden utilizarlo como cribado, entonces el sistema debería tener una sensibilidad súper alta a expensas de una especificidad un poco más bajita".
Sesgos raciales y falta de entrenamiento en pieles oscuras
Los problemas de Quantus Skin van más allá de su baja sensibilidad. El trabajo solo evaluó la eficacia clínica en el diagnóstico de melanoma, pero no analizó otros tipos de cáncer de piel más frecuentes pero menos agresivos, como el carcinoma basocelular y el carcinoma de células escamosas, donde también se puede aplicar Quantus Skin.
Quantus Skin, basado en redes neuronales, ha aprendido a reconocer el cáncer de piel casi exclusivamente en personas blancas. El algoritmo se alimentó primero con algo más de 56.000 imágenes de la International Skin Imaging Collaboration (ISIC), un repositorio público de fotografías médicas recopiladas principalmente por hospitales occidentales, donde la mayoría corresponden a pacientes con pieles claras. Pese a la falta de entrenamiento en pieles más oscuras, el Gobierno vasco señala que no es necesario “implantar” ninguna medida “para promover la igualdad y la no discriminación”.
En dermatología, cuando los algoritmos se alimentan principalmente con imágenes de pacientes blancos, disminuye “la fiabilidad diagnóstica en pieles oscuras”. Aunque el melanoma sea un cáncer mucho más frecuente en personas blancas, las personas con piel oscura tienen una supervivencia global bastante más baja.
Para recordar el “impacto” que pueden tener, especialmente en grupos vulnerables, Smith rechaza hablar de la inteligencia artificial como una “herramienta”, como si fuera una simple “tijera”: “Es un término de márketing, una forma de hacer que la gente lo entienda.
La importancia de datos inclusivos y equilibrados
Cualquier IA utiliza la información que recibe para tomar decisiones. Si esos datos de entrada no son buenos o están incompletos, es posible que falle. Cuando se equivoca de forma sistemática, el algoritmo comete errores a los que llamamos sesgos. Una revisión publicada en Journal of Clinical Epidemiology mostró que solo el 12% de los estudios sobre la IA en medicina analizaba si tenía sesgos. Y, cuando lo estudiaban, el sesgo más frecuente era el de tipo racial, seguido del de género y la edad, afectando en su gran mayoría a grupos que históricamente habían sufrido discriminaciones.
La solución para evitar los sesgos existe: “El conjunto de entrenamiento tiene que ser lo más amplio posible”, explica López Rueda. Hasta ahora, la mayoría de sistemas de inteligencia artificial implementados en España que usan imágenes médicas no suelen publicar los datos de entrenamiento. Cuando los conjuntos de datos sí son accesibles, otro obstáculo es que no recojan metadatos, como el origen, el género, la edad o el tipo de piel, que nos permitirían comprobar si son inclusivos y equilibrados.
En dermatología, la mayoría de conjuntos de datos públicos no suelen etiquetar el origen de los pacientes ni su tono de piel. Cuando sí se incluye esta información, los estudios muestran sistemáticamente que la población negra está muy infrarrepresentada.
El conocimiento de los fototipos de piel
El conocimiento de los fototipos de piel es fundamental para establecer una rutina de cuidado adecuada. Los fototipos son una clasificación utilizada en dermatología para determinar la respuesta de la piel a la exposición solar y su propensión a quemarse. Conocer tu fototipo te ayudará a tomar decisiones sobre qué protección solar es la más adecuada para ti.
- Fototipo 1: se caracteriza por tener la piel muy clara, generalmente con cabello rubio o pelirrojo y ojos claros.
- Fototipo 2: este fototipo de piel se caracteriza por tener una tez clara, con cabello rubio o castaño claro y ojos claros.
- Fototipo 3: Las características del fototipo 3 es una tez de tono claro a medio, con cabello castaño y ojos de color variable.
- Fototipo 4: este fototipo se caracteriza por tener una piel oliva o morena clara, con cabello castaño oscuro y ojos oscuros.
- Fototipo 5: este fototipo tiene la piel morena oscura, con cabello oscuro y ojos oscuros.
- Fototipo 6: caracterizado por tener la piel muy oscura, negra, con cabello y ojos oscuros.
Es vital adaptar tu rutina de cuidado de la piel según tu fototipo específico.
- Fototipo 1 y 2: Si tienes piel muy clara y sensible, evita la exposición solar intensa y prolongada.
- Fototipo 3: Si tienes piel clara a media, aún debes ser cauteloso con la exposición solar. Utiliza protector solar con FPS alto y considera el uso de ropa protectora, como sombreros y camisas de manga larga.
- Fototipos 4, 5 y 6: Si tu piel es más oscura, sigue protegiéndote del sol, ya que todos los fototipos de piel son susceptibles a los daños causados por los rayos UV y adesarrollo al cáncer de piel.
Cuando se trata de cuidar tu piel, es esencial elegir productos adecuados que se adapten a tu fototipo específico. Sin embargo, existen productos estrella que brindan alta protección adaptándose a las necesidades de todos los fototipos e incluso tipos de piel (grasa, mixta, sensible o seca). El Anthelios UVMune 400 Oil Control Fluido SPF50+ es un protector solar de alto espectro diseñado con el filtro Mexoryl400, el filtro UV más eficaz contra los rayos UV más insidiosos*. Este fluido con textura ultra- ligera cuenta con un factor de protección solar (FPS) de 50+, lo que significa que ofrece una protección muy alta contra los rayos UVA y UVB para todos los fototipos de piel.
Estos protectores solares son productos excepcionales que brindan una protección solar efectiva y adaptada a diferentes fototipos de piel. Sus características, propiedades y beneficios los convierten en opciones ideales para mantener tu piel protegida, sana y radiante. Recuerda aplicarlos generosamente y reaplicarlos regularmente, especialmente durante la exposición solar intensa.
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